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Notícias

Equipe Analytica da UFRJ vence Datathon

 No Datathon do Dia dos Dados Abertos, a equipe de competição em Ciência de Dados - UFRJ Analytica - saiu vencedora. O tema do Datathon, inspirado no Dia dos Dados Abertos desse ano, foi sobre como os dados abertos podem ajudar no desenvolvimento igualitário no Brasil.

Criada em 2019 por iniciativa do professor do Instituto Tércio Pacitti, Claudio Miceli, começou como um grupo de estudo dirigido para a solução de problemas de ciência de dados e aprendizado de máquina, com o intuito de participar de competições na área. Hoje, além destas atividades, a UFRJ Analítica também desenvolve projetos com caráter de extensão e voltados para soluções em ciência de dados.

A equipe que competiu foi composta por:

  • Pedro Boechat - Engenharia de Computação e Informação (Poli/UFRJ)
  • Érica Ferreira - Engenharia de Controle e Automação (Poli/UFRJ)
  • Rafael Ribeiro - Engenharria Eletrônica e de Computação (Poli/UFRJ)
  • Pedro Borges - Recém Graduado em Matemática Aplicada e aceito no Programa de Pós-Graduação em Estatística (IM/UFRJ)

Claudio Miceli, coordenador da equipe, conta que ficou orgulhoso trabalho duro e dedicado do grupo e lembra que a UFRJ Analytica tem sido fundamental também no apoio ao combate à Covid 19 , analisando dados e mantendo o Dashboard oficial da Universidade, painel que monitora a Covid 19 no Estado do Rio de Janeiro, acessado em https://dadoscovid19.cos.ufrj.br/pt.

Conheça mais sobre a equipe UFRJ Analítica em: https://ufrjanalytica.ml/

Jictac

Na semana que vem teremos a Jornada de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural 2020 da UFRJ. Estamos todos convidados a participar. Para tal, basta se inscrever como ouvinte no site https://www.even3.com.br/jictac2020ufrj/

Seguem abaixo os links para que acessem as versões atualizadas dos passo a passos 'Como conferir a programação dos trabalhos que serão apresentados nas sessões da JICTAC 2020 - Edição Especial e visualizar os conteúdos desses trabalhos' e 'Como entrar nas salas das sessões de apresentação de trabalhos da JICTAC 2020 - Edição Especial e como realizar algumas ações nela'.

- Como conferir a programação dos trabalhos que serão apresentados nas sessões da JICTAC 2020 - Edição Especial e visualizar os conteúdos desses trabalhos
Link:http://app.pr2.ufrj.br/public/uploads/repositories/Como_conferir_a_programa%C3%A7%C3%A3o_dos_trabalhos_e_visualizar_seus_conte%C3%BAdos_-_15032021.pdf

- Como entrar nas salas das sessões de apresentação de trabalhos da JICTAC 2020 - Edição Especial e como realizar algumas ações nela
Link: http://app.pr2.ufrj.br/public/uploads/repositories/Para_participantes_-_Como_entrar_nas_salas_e_algumas_a%C3%A7%C3%B5es_-_15032021.pdf

Cordialmente,
Comissão do NCE na JICTAC 2020

Cátedra de Inteligência Artificial Antonia Jones

A professora Priscila Machado Vieira Lima, docente do Instituto Tércio Pacitti,foi selecionada para a Cátedra de Inteligência Artificial do Colégio Brasileiro de Altos Estudos da UFRJ.

O CBAE/UFRJ lançou ano passado edital para o Programa de Cátedras 2021, que contemplava três temas, dentre eles, Inteligência Artificial. No contexto da Cátedra em IA, serão discutidas as fronteiras da área através de seminários e debates. Os seminários serão organizados em 4 módulos: (1) Desmistificação de IA; (2) IA centrada nos humanos; (3) Arquiteturas de computadores para IA e (4) IA na indústria e na sociedade.

A patrona da cátedra proposta pela professora Priscila é a Professora Antonia Jones, falecida em 2010. Ela, juntamente com o Professor Keith L. Clark, foi sua orientadora de doutorado no Imperial College London.

Antonia J. Jones foi uma mulher extraordinária, nunca limitada pelas dificuldades que a vida lhe impôs. Na infância contraiu poliomielite pouco antes de a vacina ter sido adotada e quase morreu. Após sua recuperação, precisou ser educada por um tempo em casa porque a escola não estava preparada para receber deficientes físicos. Sua carreira é apenas uma das demonstrações de seu espírito aguerrido e inovador. Graduou-se pela Reading University, UK, com distinção em Matemática e Física e doutorou-se em Teoria dos Números na University of Cambridge. Atuou na University of Nottingham; no Institute for Advanced Study Princeton, na Colorado University; no Royal Holloway College, na University of London; na Illinois State University; na Brunel University, no Imperial College, na New Mexico State University e tornou-se Professora Emérita of Neural and Evolutionary Computing na School of Computer Science, Cardiff University, Wales. Começando a carreira em Matemática Pura, interessou-se progressivamente por Computação, em especial por aprendizado de máquina, computação neural e algoritmos genéticos massivamente paralelos. Dentre suas cooperações com o Brasil, destacamos sua visita à COPPE nos anos 90, sua cooperação com o Laboratório de Inteligência Computacional, São Carlos-USP e sua participação como keynote speaker no Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN) do ano 2000.

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